Senescence of IPF Lung Fibroblasts Disrupt Alveolar Epithelial Cell Proliferation and Promote Migration in Wound Healing
Notice bibliographique
Résumé
Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a progressive lung disease marked by excessive accumulation of lung fibroblasts (LFs) and collagen in the lung parenchyma. The mechanisms that underlie IPF pathophysiology are thought to reflect repeated alveolar epithelial injury leading to an aberrant wound repair response. Recent work has shown that IPF-LFs display increased characteristics of senescence including growth arrest and a senescence-associated secretory phenotype (SASP) suggesting that senescent LFs contribute to dysfunctional wound repair process. Here, we investigated the influence of senescent LFs on alveolar epithelial cell repair responses in a co-culture system. Alveolar epithelial cell proliferation was attenuated when in co-culture with cells or conditioned media from, senescence-induced control LFs or IPF-LFs. Cell-cycle analyses showed that a larger number of epithelial cells were arrested in G2/M phase when co-cultured with IPF-LFs, than in monoculture. Paradoxically, the presence of LFs resulted in increased A549 migration after mechanical injury. Our data suggest that senescent LFs may contribute to aberrant re-epithelialization by inhibiting proliferation in IPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».