Swarming motility growth favours the emergence of a subpopulation of <scp> <i>Pseudomonas aeruginosa</i> </scp> quorum‐sensing mutants
Notice bibliographique
Résumé
Summary Pseudomonas aeruginosa exploits several types of motility behaviours to colonize diverse environments. One of these is swarming motility, a coordinated group movement on a semi‐solid surface. This bacterium needs to express a functional flagellum and produce rhamnolipids to display this type of social motility. A Δ hptB mutant, a gene part of the Gac/Rsm signalling pathway, produces rhamnolipids and expresses a functional flagellum but has an important swarming defect. Experimental‐directed evolution was performed on this mutant under swarming conditions to obtain compensatory mutations and thus identify genes responsible for its deficient swarming phenotype. Unexpectedly, a gain‐of‐function subpopulation emerged from this evolution with mutations in lasR , which codes for a key quorum‐sensing transcriptional regulator. Furthermore, we found that lasR − mutants even emerge at high frequencies in the wild‐type strain when using the same experimental evolution strategy. The resulting evolved population, largely composed of LasR‐defective mutants, is fitter than the original strain in swarming motility. We also established that lasR − mutants have a growth advantage under swarming conditions when compared with wild‐type. Our results demonstrate that a social phenotype, that is, swarming motility, favours the emergence of mutants deficient in a quorum‐sensing regulatory pathway to the benefit of the whole population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».