A non-linear mathematical model for the X-ray variability classes of the microquasar GRS 1915+105 – I. Quiescent, spiking states, and quasi-periodic oscillations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The microquasar GRS 1915+105 is known to exhibit a very variable X-ray emission on different time-scales and patterns. We propose a system of two ordinary differential equations, adapted from the Hindmarsh–Rose model, with two dynamical variables x(t), y(t), and an input constant parameter J0, to which we added a random white noise, whose solutions for the x(t) variable reproduce consistently the X-ray light curves of several variability classes as well as the development of low-frequency quasi-periodic oscillations (QPO). We show that changing only the value of J0, the system moves from stable to unstable solutions and the resulting light curves reproduce those of the quiescent classes like ϕ and χ, the δ class and the spiking ρ class. Moreover, we found that increasing the values of J0 the system induces high-frequency oscillations that evolve into QPO when it moves into another stable region. This system of differential equations gives then a unified view of the variability of GRS 1915+105 in term of transitions between stable and unstable states driven by a single input function J0. We also present the results of a stability analysis of the equilibrium points and some considerations on the existence of periodic solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».