MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3018503281 · doi:10.1177/0748233720918679

Tremolite–actinolite fiber coatings of sub-nanometer silica-rich particles in lungs from deceased Quebec miners

2020· article· en· W3018503281 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Germine, John H. Puffer

Notice bibliographique

RevueToxicology and Industrial Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTremoliteActinoliteMaterials scienceTransmission electron microscopyCrystallographyNanometreSiliconComposite materialNanotechnologyMineralogyChemical engineeringChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tremolite–actinolite (TA) fibers from the lungs of deceased former Quebec mine workers were found to be coated with sub-nanometer particles. Qualitative chemical analyses were performed on the particles indicating that they were composed of silicon and oxygen. The crystal lattice structure of all amphibole minerals, including the TA series, is arranged as pairs of linear chains of SiO 4 tetrahedra that are linked together to form double chains. Our observations of the TA fibers from miner’s lungs, made using a high-resolution transmission electron microscope, indicated that the tetrahedral silica chains were progressively split, forming dispersed sub-nanometer particles. The non-tetrahedral sites were removed at the surface of the TA fibers, presumably by the oxidation process involved in attempted phagocytosis, which also resulted in fragmentation of the tetrahedral chains. It was found that the silicon-rich particles (SRPs) were variable in diameter, consistent with fragments formed from the splitting of the tetrahedral chains. The TA fibers from lungs displayed coatings and linear interior zones of SRP parallel to the planes of longitudinal fiber splitting. The literature on very small nanoparticles is consistent with deep penetration of SRP into cell DNA interiors, oxidative stress, and carcinogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueToxicology and Industrial HealthMême sujetOccupational and environmental lung diseasesTravaux en français237 207