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Enregistrement W3018675973 · doi:10.4000/lidil.7264

Introduction. — Le mépris en discours

2020· article· ru· W3018675973 sur OpenAlexaff
Geneviève Bernard Barbeau, Claudine Moïse

Notice bibliographique

RevueLidil · 2020
Typearticle
Langueru
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mpriser signifie n'accorder aucune valeur ou encore une valeur drisoire un tre ou une chose. La mme tymologie produit le mot mprise, au sens d'une erreur, qui est une autre forme de mauvaise estimation ou de mauvaise valuation d'une situation. Ressentir et exprimer du mpris pour ce qui serait bassesse et abjection est un sentiment qui participe au processus de construction de notre systme de valeurs : L'on a besoin d'prouver librement mpris ou adoration, et cela non seulement pour parvenir une valuation raliste de la ralit extrieure, mais aussi pour pouvoir procder une identification slective -en assimilant les qualits dsirables que l'on aperoit chez les autres et en barrant la route aux traits de personnalit indsirables ou en s'en dbarrassant. (Searles, 2008, p. 521) Le mpris -et rciproquement l'aptitude se percevoir comme mprisable en certaines circonstances -renvoie donc la sphre des valeurs et des identifications des modles que nous nous efforons d'atteindre. Le mpris peut aussi tre un mcanisme de dfense qui nous permet de nous protger d'ventuelles frustrations. l'inverse, le mpris prend une tonalit destructive ds lors qu'il devient le moyen de se valoriser par dfaut, mcanisme par lequel rabaisser autrui ou ses valeurs et idaux devient le moyen de se sentir suprieur. Le mpris est d'autant plus destructeur qu'il ractive chez le mpris des blessures plus ou moins conscientes qui vont accuser chez lui le sentiment d'tre mprisable, et ce particulirement si le contempteur est un tre estim.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0960,052

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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