Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Mpriser signifie n'accorder aucune valeur ou encore une valeur drisoire un tre ou une chose. La mme tymologie produit le mot mprise, au sens d'une erreur, qui est une autre forme de mauvaise estimation ou de mauvaise valuation d'une situation. Ressentir et exprimer du mpris pour ce qui serait bassesse et abjection est un sentiment qui participe au processus de construction de notre systme de valeurs : L'on a besoin d'prouver librement mpris ou adoration, et cela non seulement pour parvenir une valuation raliste de la ralit extrieure, mais aussi pour pouvoir procder une identification slective -en assimilant les qualits dsirables que l'on aperoit chez les autres et en barrant la route aux traits de personnalit indsirables ou en s'en dbarrassant. (Searles, 2008, p. 521) Le mpris -et rciproquement l'aptitude se percevoir comme mprisable en certaines circonstances -renvoie donc la sphre des valeurs et des identifications des modles que nous nous efforons d'atteindre. Le mpris peut aussi tre un mcanisme de dfense qui nous permet de nous protger d'ventuelles frustrations. l'inverse, le mpris prend une tonalit destructive ds lors qu'il devient le moyen de se valoriser par dfaut, mcanisme par lequel rabaisser autrui ou ses valeurs et idaux devient le moyen de se sentir suprieur. Le mpris est d'autant plus destructeur qu'il ractive chez le mpris des blessures plus ou moins conscientes qui vont accuser chez lui le sentiment d'tre mprisable, et ce particulirement si le contempteur est un tre estim.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it