AN INVESTIGATION OF EFFECT OF CONTROL JETS LOCATION AND BLOWING PRESSURE RATIO TO CONTROL BASE PRESSURE IN SUDDENLY EXPANDED FLOWS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The drag force is an essential factor in any projectile, from road vehicles to rocket or aircraft. The total drag includes skin friction drag, wave drag, and base drag. The base drag is the drag due to low pressure in the base region of the projectile. In the case of suddenly expanded flows, due to the sudden expansion of flow from the nozzle into the enlarged duct, the low pressure is created in the base region of the enlarged tube, which results in base drag and hence overall thrust reduced. In this paper, Computational Fluid Dynamic (CFD) analysis is used to analyze the effect of secondary air blowing jets called control jets to control base pressure in the base region of suddenly enlarged duct. These control jets are placed at different Pitch Circle Diameters (PCD) on the base face of the enlarged pipe. The objective of this work is to increase the base pressure up to atmospheric pressure and hence reduces the base drag. Mach number 3.0 is considered for analysis. The CFD analysis is done for different combinations of Area Ratios (AR) (2, 5 and 8), Nozzle Pressure Ratios (NPR) (2, 5 and 8), and PCD (d1, d2, and d3). Further analysis is done for different air blowing pressure ratios (BPR) to optimize air blowing pressure. The analysis results are plotted for different area ratios, nozzle pressure ratios, and PCD of control jets. By observing results, it can be concluded that the base pressure is strongly influenced by AR, NPR, and PCD of control jets. The air blowing pressure should be optimum to save energy, and the optimum values can be selected from the results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle