PHARMACEUTICALS AS EDCS- THE METABOLIC IMPACT OF GEMFIBROZIL IN GOLDFISH
Notice bibliographique
Résumé
Pharmaceuticals are reported in the aquatic environment at concentrations that can exceed µg•L-1 post sewage treatment plant (Kolpin et al., 2002). Pharmaceuticals are designed to be bioactive, yet most of the literature available is limited to their occurrence rather than to their fate or effects on non-target organisms. This study was designed to test the bioactivity of a lipid regulator, gemfibrozil in the goldfish, Carassius auratus, a widely used model species in endocrine studies. This drug is reported in Canadian sewage treatment effluents at concentrations exceeding 2 ηg•L-1 (Metcalfe et al., 2002). Gemfibrozil (GEM) is a lipid and cholesterol lowering fibrate drug that acts as a peroxisomal proliferator (PP), increasing cell peroxisome numbers and size through the activation of a nuclear receptor called the peroxisomal proliferator-activated receptor (PPAR) (Gonzalez et al., 1998). PPARs activate genes containing a PPAR responsive element, including those that code for many aspects of lipid catabolism (Kersten et al., 2000). Acyl-CoA oxidase (ACO), the first enzyme of the peroxisomal β-oxidation pathway, is one such enzyme that
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».