MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3019030237 · doi:10.1371/journal.pone.0231942

Putting the microbiota to work: Epigenetic effects of early life antibiotic treatment are associated with immune-related pathways and reduced epithelial necrosis following Salmonella Typhimurium challenge in vitro

2020· article· en· W3019030237 sur OpenAlexafffund
Matheus O. Costa, Janelle M. Fouhse, Ana Paula S. Poeta Silva, Benjamin P. Willing, John C. S. Harding

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGenome Canada
Mots-clésBiologyMicrobiologySalmonellaSalmonella entericaMicrobiomeExplant cultureImmune systemAmoxicillinAntibioticsIn vivoEx vivoIn vitroImmunologyBacteriaBiotechnologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmonella enterica serovar Typhimurium is an animal welfare and public health concern due to its ability to parasite livestock and potentially contaminate pork products. To reduce Salmonella shedding and the risk of pork contamination, antibiotic therapy is used and can contribute to antimicrobial resistance. Here we hypothesized that immune system education by the microbiota can play a role in intestinal resilience to infection. We used amoxicillin (15mg/Kg) to modulate the intestinal microbiome of 10 piglets, paired with same age pigs that received a placebo (n = 10) from 0 to 14 days of age. Animals were euthanized at 4-weeks old. Each pig donated colon sections for ex vivo culture (n = 20 explants/pig). Explants were inoculated with S. Typhimurium, PBS or LPS (n = 6 explants/pig/group, plus technical controls). The gut bacteriome was characterized by sequencing of the 16S rRNA at 7, 21 days of age, and upon in vitro culture. Explants response to infection was profiled through high-throughput mRNA sequencing. In vivo antibiotic treatment led to β-diversity differences between groups at all times (P<0.05), while α-diversity did not differ between amoxicillin and placebo groups on day 21 and at euthanasia (P<0.03 on day 7). Explant microbiomes were not different from in vivo. In vitro challenge with S. Typhimurium led to lower necrosis scores in explants from amoxicillin-treated pigs, when compared to explants placebo-treated pigs (P<0.05). This was coupled with the activation of immune-related pathways in explants from amoxicillin-treated pigs (IL-2 production, NO production, BCR activation), when compared to placebo-treated pigs. In addition, several DNA repair and intestinal wound healing pathways were also only activated in explants from amoxicillin-treated pigs. Taken together, these findings suggest that immune education by the amoxicillin-disturbed microbiota may have contributed to mitigate intestinal lesions following pathogen exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONE→Même sujetGut microbiota and health→Travaux en français237 207→