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Enregistrement W3019059112 · doi:10.3233/jcm-204276

Acceleration slip regulation control for four-wheel independently drive electric vehicle based on fuzzy control

2020· article· en· W3019059112 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational Methods in Sciences and Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Dynamics and Control Systems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarSimAccelerationSlip (aerodynamics)TorqueElectric vehicleControl theory (sociology)Automotive engineeringSlip ratioElectronic stability controlComputer scienceFuzzy control systemFuzzy logicSlip angleRange (aeronautics)Vehicle dynamicsPower (physics)EngineeringControl (management)PhysicsSteering wheel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To improve the acceleration performance and stability of the four-wheel independent drive (4WID) electric vehicle on low-adhesion road, a fuzzy control that doesn’t depend on accurate vehicle models is proposed. Taking the driving torque of one side wheel as a reference the slip rate is controlled by controlling the torque errors between the left and right wheels to a certain range. Carsim-Simulink co-simulation is used to analyze the acceleration stability of 4WID electric vehicle on low-adhesion road and μ-split road. The simulation results show that the wheel slip rate can be controlled within a reasonable range through proposed method, and the stability and safety of the vehicle can be effectively improved on the basis of ensuring the power performance of the vehicle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle