Predictive sliding‐mode congestion control for wireless access networks with singular and non‐singular control gain
Notice bibliographique
Résumé
Transmission control protocol, in the transport layer of a network, can usually detect congestion after its occurrence. Therefore, designing a robust active queue management (RAQM) is imperative to prevent congestion along with being robust against wireless environment issues such as packet error rate and fading. Moreover, a communication network suffers from input delay as well as the state delay which is multiplied to the control input signal. The main contribution of the authors’ study is to design a predictive sliding mode control (PSMC) procedure as a RAQM to guarantee the input delay system stability and to regulate the queue length to the desired value. Firstly, a predictor is designed for the original system to obtain an input delay free model. Then, a RAQM is designed based on PSMC for the system with non‐singular and singular control gain. The disturbance observer ensures that the estimation error tends to zero. Unlike the prevalent procedures designed for the networks, the proposed method can avoid the singular gain problem in the control design. Furthermore, it can stabilise the system and can prevent congestion with robustness against external disturbances. Finally, the simulation results, obtained from SIMULINK and professional network simulator 2, confirm the analytical consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».