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Enregistrement W3019568413 · doi:10.1063/5.0005079

Vortex shedding characteristics in the wake of circular finned cylinders

2020· article· en· W3019568413 sur OpenAlexafffund
Md Rashidul Islam, Atef Mohany

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWakeVortex sheddingPhysicsVortexParticle image velocimetryReynolds numberKármán vortex streetCylinderMechanicsFinFlow visualizationEntrainment (biomusicology)Flow (mathematics)Wake turbulenceGeometryTurbulenceMaterials scienceAcousticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The near wake flow development and vortex shedding characteristics downstream of straight circular finned cylinders are experimentally investigated. Different finned cylinders with the same fin pitch and fin thickness, but different diameter ratios, Df/Dr = 1.5, 2.0, 2.5, are investigated. Particle image velocimetry measurements are carried out at a Reynolds number of Re = 2.0 × 104 based on the cylinder effective diameter (Deff), which corresponds to the sub-critical flow regime. The spatial flow development in the near wake is elucidated using both time-averaged and phase-resolved flow field characteristics. The proper orthogonal decomposition analysis is used to characterize the unsteady vortex shedding process in the wake of the cylinders. The results show that adding fins to the cylinder changes the flow development around it. Moreover, the extent of the recirculation region reduces significantly downstream of the finned cylinders as their diameter ratio increases due to higher flow entrainment between the fins. This causes an increase in both the energy of the primary vortex shedding and the strength of the vortices in the wake. The combination of stronger vortices with amplified periodicity leads to a more energetic vortex shedding process in the wake of the finned cylinders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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