Effects of Fluorine Doping on Nickel-Rich Positive Electrode Materials for Lithium-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Three fluorine-doped lithium nickel oxide samples series (LiNiO2−xFx, LiNi1−xMgxO2−xFx; Li1+x/2Ni1−x/2O2−xFx) were prepared and investigated. It is suggested that fluorine was introduced into the lattice structure during the calcination. As fluorine is introduced into LiNiO2−xFx and LiNi1−xMgxO2−xFx the percentage of Ni (or Ni and Mg) in the Li layer increases for x > 0.05. However, adding excess Li in Li1+x/2Ni1−x/2O2−xFx sucessfully balances the charge differential introduced by fluorine doping therefore very little Ni2+ was created and the lithium layers remain “uncontaminated” by other metals. Data from Li/LiNiO2−xFx, Li/LiNi1−xMgxO2−xFx and Li/Li1+x/2Ni1−x/2O2−xFx cells mirror the percent of cation mixing as determined by X-ray diffraction (XRD) and Rietveld refinement in each case. In situ XRD of Li1.1−xNi0.9O1.8F0.2 shows no multipule phase transitions which further suggests fluorine was successfully doped into the lattice. Acclelerating rate calorimetry (ARC) experiments show a potential safety advantage brought by fluorine doping. pH titration was used to explore if residual LiF (if any) at the surface converted to other lithium compounds (LiOH, Li2O or Li2CO3). No evidence of residual LiF was found.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».