Responsible Gambling: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Gambling markets have drastically expanded over the past 35 years. Pacing this expansion has been the articulation of a governance framework that largely places responsibility for regulating gambling-related harms upon individuals. This framework, often defined with reference to the concept of responsible gambling (RG), has faced significant criticism, emphasizing public health and consumer protection issues. To study both the articulation and critique of the concept of responsible gambling, we conducted a ‘scoping review’ of the literature (Arksey & O’Malley 2005). Literature was identified through searches on academic databases using a combination of search terms. Articles were independently reviewed by two researchers. Findings indicate 142 publications with a primary focus on responsible gambling, with a high volume of publications coming from the disciplinary backgrounds of the first authors representing the fields of psychology, business, and psychiatric medicine. Further, publication key themes address topics such as responsible gambling tools and interventions, corporate social responsibility and accountability, responsible gambling concepts and descriptions, and to a lesser extent, critiques of responsible gambling. The scoping review of the literature related to responsible gambling suggests the need to foster research conditions to invite more critical and interdisciplinary scholarship in an effort to improve public health and consumer protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».