The Dynamics of Bird Diversity in the New World
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Three prominent explanations have been proposed to explain the dramatic differences in species richness across regions and elevations, (i) time for speciation, (ii) diversification rates, and (iii) ecological limits. But the relative importance of these explanations and, especially, their interplay and possible synthesis remain largely elusive. Integrating diversification analyses, null models, and geographic information systems, I study avian richness across regions and elevations of the New World. My results reveal that even though the three explanations are differentially important (with ecological limits playing the dominant role), each contributes uniquely to the formation of richness gradients. Further, my results reveal the likely interplay between the explanations. They indicate that ecological limits hinder the diversification process, such that the accumulation of species within a region gradually slows down over time. Yet, it does not seem to converge toward a hard ceiling on regional richness. Instead, species-rich regions show suppressed, but continued, diversification, coupled with signatures of possible competition (esp. Neotropical lowlands). Conversely, species-poor, newly-colonized regions show fast diversification and weak to no signs of competition (esp. Nearctic highlands). These results held across five families of birds, across grid cells, biomes, and elevations. Together, my findings begin to illuminate the rich, yet highly consistent, interplay of the mechanisms that together shape richness gradients in the New World, including the most species-rich biodiversity hotspots on the planet, the Andes and the Amazon. [Biogeography; community; competition; macroevolution; phylogenetics; richness gradient.].
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle