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Enregistrement W3020203132 · doi:10.1101/2020.04.22.20072389

SARS-CoV-2 On-the-Spot Virus Detection Directly from Patients

2020· preprint· en· W3020203132 sur OpenAlex
Nadav Ben-Assa, Rawi Naddaf, Tal Gefen, Tal Capucha, Haitham Hajjo, Noa Mandelbaum, Lilach Elbaum, Peter Rogov, King A. Daniel, Shai Kaplan, Assaf Rotem, Michal Chowers, Moran Szwarcwort‐Cohen, Mical Paul, Naama Geva‐Zatorsky

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesTechnion-Israel Institute of TechnologyCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésReverse Transcription Loop-mediated Isothermal AmplificationLoop-mediated isothermal amplificationProtocol (science)VirologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PopulationSalivaPandemicMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Computer scienceReverse transcriptaseBiologyRNAPathologyEnvironmental healthInternal medicineDNAGeneticsGeneInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many countries are currently in a lockdown state due to the SARS-CoV-2 pandemic. One key aspect to transition safely out of lockdown is to continuously test the population for infected subjects. Currently, detection is performed at points of care using quantitative reverse-transcription PCR (RT-qPCR), and requires dedicated professionals and equipment. Here, we developed a protocol based on Reverse Transcribed Loop-Mediated Isothermal Amplification (RT-LAMP) for detection of SARS-CoV-2. This protocol is applied directly on SARS-CoV-2 nose and throat swabs, with no RNA purification step required. We tested this protocol on over 180 suspected patients, and compared its results to the standard method. We further succeeded to apply the protocol on self-sampled saliva from confirmed cases. Since the proposed protocol provides results on-the-spot, and can detect SARS-CoV-2 from saliva, it can allow simple and continuous surveillance of the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)high
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle