Clinical Variables Associated with PSA Response to Lutetium-177-PSMA ([177Lu]-PSMA-617) Radionuclide Treatment in Men with Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Lutetium-177-PSMA ([177Lu]-PSMA-617), a radiolabeled small molecule, binds with high affinity to prostate-specific membrane antigen (PSMA), enabling targeted radiation therapy to metastatic prostate lesions. Our objective was to retrospectively analyze the activity of [177Lu]-PSMA-617 given off-trial to men with metastatic castration resistant prostate cancer (mCRPC) and identify clinical factors associated with PSA response. Electronic medical records of all men treated with [177Lu]-PSMA-617 were reviewed and analyzed. Overall survival was calculated using the Kaplan–Meier method. The association between potential variables and PSA response was analyzed by univariate analysis, using either logistic regression or χ2/Fisher’s exact test. Multivariable analysis was carried out using logistic regression on all categorical variables with a P-value of <0.1 on univariate analysis. Variables found to be statistically significant were then used to define a categorical score. A total of 52 patients received at least one cycle of [177Lu]-PSMA-617. Clinical benefit was observed in 28 patients (52%). PSA decline ≥20% and ≥50% was observed in 26 (50%) and 18 patients (35%), respectively. Achievement of any PSA decline at first measurement was significantly associated with survival. There was a negative association between the number of previous chemotherapy lines and PSA decline above 20%. Univariate analysis followed by multivariable analysis showed that older age and higher hemoglobin were significantly associated with a PSA decline >20%. A score combining these two parameters was significantly associated with PSA response. In summary, [177Lu]-PSMA-617 is active in the ‘real-life’ setting of heavily pretreated men with mCRPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».