Rubidium-82 generator yield and efficiency for PET perfusion imaging: Comparison of two clinical systems
Notice bibliographique
Résumé
Strontium-82/Rubidium-82 ( 82 Sr/ 82 Rb) generators are used widely for positron emission tomography (PET) imaging of myocardial perfusion. In this study, the 82 Rb isotope yield and production efficiency of two FDA-approved 82 Sr/ 82 Rb generators were compared. N = 515 sequential daily quality assurance (QA) reports from 9 CardioGen-82 ® and 9 RUBY-FILL ® generators were reviewed over a period of 2 years. A series of test elutions was performed at different flow-rates on the RUBY-FILL ® system to determine an empirical correction-factor used to convert CardioGen-82 ® daily QA values of 82 Rb activity (dose-calibrator ‘maximum’ of 50 mL elution at 50 mL·min −1 ) to RUBY-FILL ® equivalent values (integrated ‘total’ of 35 mL elution at 20 mL·min −1 ). The generator yield ( 82 Rb) and production efficiency ( 82 Rb yield/ 82 Sr parent activity) were measured and compared after this conversion to a common scale. At the start of clinical use, the system reported 82 Rb activity from daily QA was lower for CardioGen-82 ® vs RUBY-FILL ® (2.3 ± 0.2 vs 3.0 ± 0.2 GBq, P < 0.001) despite having similar 82 Sr activity. Dose-calibrator ‘maximum’ (CardioGen-82 ® ) values were found to under-estimate the integrated ‘total’ (RUBY-FILL ® ) activity by ~ 24% at 50 mL·min −1 . When these data were used to convert the CardioGen-82 values to a common measurement scale (integrated total activity) the CardioGen-82 ® efficiency remained slightly lower than the RUBY-FILL ® system on average (88 ± 4% vs 95 ± 4%, P < 0.001). The efficiency of 82 Rb production improved for both systems over the respective periods of clinical use. 82 Rb generator yield was significantly under-estimated using the CardioGen-82 ® vs RUBY-FILL ® daily QA procedure. When generator yield was expressed as the integrated total activity for both systems, the estimated 82 Rb production efficiency of the CardioGen-82 ® system was ~ 7% lower than RUBY-FILL ® over the full period of clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».