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Enregistrement W3020333095 · doi:10.1161/circ.140.suppl_2.172

Abstract 172: Ultra-Fast Cooling Through Total Liquid Ventilation is Safe and Feasible in Non-Human Primates

2019· article· en· W3020333095 sur OpenAlexaff
Matthias Kohlhauer, Emilie Boissady, Fanny Lidouren, Estelle Faucher, Mathieu Nadeau, Bijan Ghaleh, Philippe Micheau, Renaud Tissier

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunctional residual capacityMedicineExhalationVentilation (architecture)Tidal volumeRespiratory minute volumeRespiratory rateRespiratory systemPositive end-expiratory pressureAnesthesiaLung volumesLungCardiologyNuclear medicineMechanical ventilationInternal medicineHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Total liquid ventilation (TLV) with temperature-controlled perfluorocarbons (PFC) provides ultra-rapid and protective cooling in animal models of cardiac arrest. However, the ideal ventilatory parameters still need to be determined for a perfectly safe translation of the procedure in humans, especially regarding expiratory residual volume (RV) and tidal volume of PFC (TV) during TLV. Hypothesis: We hypothetised that TLV with low RV and TV of PFC is safe and efficient for ultra-fast cooling induction in non-human primates. Method: We enrolled two 13-years monkeys ( Macaca Fascicularis ) weighting 10.6 and 11.7 kg, respectively. Lung functional residual capacity (FRC) was measured by CT-scan and 3D-reconstruction of the lung. Two weeks later, animals were anesthetised and submitted to 20 min of TLV with end-expiratory volume of ≈50% of the FRC and TV = 8 ml/kg. The respiratory rate was set to 8/min and the target temperature was 33°C. After the TLV procedure, animals were weaned by prolonged exhalation followed by 6 hours under conventional mechanical ventilation (PEEP = 5 mmHg) before awakening. Three weeks later, they were ansthestized again for blood gases measurement and CT-scan examination for evaluation of the lung parenchyma integrity. Result: The initial CT-scan revealed a FRC of 26 and 32 ml/kg in the two animals, respectively. RV was then set at 15 ml/kg for TLV in both animals. During TLV, gas exchanges were normal (arterial partial pressure of CO 2 was 34 and 43 mmHg, respectively). Pulse oxymetry also remained above 97% throughout TLV. The target temperature of 33°C was achieved in the entire body within 15 min for both animals. Additionally, lung static compliance was not altered during or after TLV. After animal weaning, no any sign of respiratory discomfort was evidenced despite careful clinical monitoring. After three weeks, CT-scan examination revealed no structural abnormality of the lung parenchym and arterial partial pressure of CO 2 was normal (35 and 46 mmHg). Based on their excellent health status, animals were transferred to a rehabilitation center. Conclusion: Total liquid ventilation below FRC is feasible and safe, without any impairement of the cooling performance in a clinically relevant non-human primate model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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