Fungi Associated with Damage Observed on Branches of <i>Juglans nigra</i> in Indiana, Missouri, and Tennessee
Notice bibliographique
Résumé
Branch and stem cankers caused by Geosmithia morbida associated with mass attack by its primary insect vector (Pityophthorus juglandis) result in thousand cankers disease (TCD) on Juglans and Pterocarya species. Because other fungi and insects can cause visible damage to Juglans nigra, a baseline assessment was performed to document damage types present and to characterize fungi associated with each type. Two branches were collected from trees with visually healthy crowns in TCD-free locations (Indiana and Missouri) and two branches from trees with and without crown symptoms characteristic of TCD within the disease range in Tennessee. In most cases, one of the two branches was girdled at the base 3 to 4 months prior to harvest. Outer bark was peeled from branch subsamples, observed damage characterized, and isolation of fungi from each damage type attempted. Three known pathogens of J. nigra were obtained from different damage types: G. morbida, in Tennessee only; Botryosphaeria dothidea, in Indiana and Tennessee; and Fusarium solani (= members of F. solani species complex), in all three states. The latter two fungi may exacerbate branch dieback and mortality of TCD-affected trees. These results will be of value to plant health specialists monitoring J. nigra in the field and laboratory diagnosticians processing survey samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».