Unpacking the Political Effects of Social Movements With a Strong Digital Component: The Case of #IdleNoMore in Canada
Notice bibliographique
Résumé
While many scholars have studied collective action with a strong social media component led by marginalized groups, few have unpacked how this form of political engagement captures the attention of established political elites and, in some cases, influences the mainstream political narrative and policy outcomes. Fewer have focused on the political impact of social media-intensive Indigenous protest movements. This article addresses these gaps in the academic literature. It does so by examining the online and offline impact of the Indigenous-led Idle No More movement at the federal level in Canada. To evaluate the movement’s effects on the public political narrative on Indigenous-related issues, this article reviews the content of the House of Commons Question Period before and after the emergence of the movement in December 2012. To measure Idle No More’s impact on policy outcomes, this article compares federal budgets and the volume of policy proposals pertaining to Indigenous Affairs introduced in the years preceding the beginning of the movement to those that came in the years following it. Semi-structured interviews with key stakeholders are also conducted to better comprehend the political impact of the movement. The study posits that protests coincided with momentary changes to the salience of Indigenous policy issues, but not with significant policy outcomes in that area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».