Impact of Stopping Trastuzumab in Early Breast Cancer: A Population-Based Study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adjuvant trastuzumab for early-stage (I-III) HER2-positive breast cancer (BC) has led to statistically significant improvement in cancer outcomes but carries a risk of cardiotoxicity. Trastuzumab is discontinued early in many patients for asymptomatic changes in left ventricular ejection fraction. We evaluated the impact of early discontinuation of trastuzumab on cancer outcomes. METHODS: We conducted a retrospective population-based cohort study of early BC patients treated with adjuvant trastuzumab in Ontario, Canada, 2007-2016. Four groups were analyzed: group A was full treatment, 17-18 cycles trastuzumab; group B was cardiac event (CE) within treatment period; group C was ≤16 cycles, no CEs, stopped within 30 days from last cardiac imaging; and group D was ≤16 cycles, no CEs, stopped more than 30 days from cardiac imaging. Primary outcome was disease-free survival (DFS); secondary outcomes were: overall survival, cancer-specific mortality, and cardiovascular mortality. Sensitivity analyses were performed 14 months after cycle 1 trastuzumab to control for early relapse. RESULTS: A total of 5547 patients met the inclusion criteria: group A = 3921, group B = 309, group C = 362, and group D = 955. The 5-year DFS was 94.1% in group A, 80.1% in group B, 81.4% in group C, and 82.4% in group D. Using a Cox model, the hazard ratio for 5-year DFS was 3.15 (95% confidence interval [CI] = 2.13 to 4.65) for group B, 1.94 (95% CI = 1.30 to 2.89) for group C, and 1.92 (95% CI = 1.46 to 2.53) for group D. Overall, 26 patients (0.5%) died of cardiac causes. CONCLUSIONS: BC patients in Ontario who did not complete adjuvant trastuzumab had a statistically significantly higher risk of BC relapse and death and low incidence of cardiac death. These findings support 1 year of adjuvant trastuzumab in early-stage BC.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».