Effect of Asparagus racemosus on selected female reproductive parameters using Wistar rat model.
Notice bibliographique
Résumé
Dysmenorrhea is a major cause of female morbidity globally. Asparagus racemosus (ASP) is traditionally used to manage dysmenorrhea in Nakuru, Kenya. This study evaluates the effect of Asparagus racemosus on female reproductive parameters; estrus cyclicity, mating success, gestation length, litter size and dysmenorrhea. The effect of Asparagus racemosus and ibuprofen on isolated uterine strips was evaluated using six non-pregnant rats. The uterine strips were exposed to serial extract concentrations (20, 40, 80,160 mg/ml) and 20 mg/ml ibuprofen was used as a positive control.There was significant increase of proestrus phase (P < 0.001) and a subsequent significant reduction in the metestrus (P < 0.01) and diestrus (P < 0.05). No significant difference in mating success and gestation length, however Ibuprofen caused significant disruption of gestation length (P < 0.05). The treated groups produced higher number of pups compared to controls. The plant extract caused a dose dependent significant reduction in uterine force of contraction by (-0.15%, -5.13%, -7.97%, -19.55 %) at 20, 40, 80 and 160 mg/ml respectively. The plant extract also caused a significant decline in frequency of uterine contraction (-5.99%; -9.61%; -16.76% and -25.21%) The extract caused no mortality even at the limit dose; 5000 mg/kg. Asparagus racemosus reduces uterine force and frequency of contraction. This is probably the reason for its traditional use in dysmenorrhea management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».