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Enregistrement W3020792122 · doi:10.15406/ipmrj.2020.05.00222

Nutritional status and living conditions of adults and older people in quilombola communities, municipality of Santarem, Para - Amazon, Brazil

2020· article· en· W3020792122 sur OpenAlexaff
Hurtado Guerrero Ana Felisa, Toledo Luciano Medeiros de Silva, Denise Oliveira e Silva, José Camilo Hurtado-Guerrero

Notice bibliographique

RevueInternational Physical Medicine & Rehabilitation Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Health and Education
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmazon rainforestGerontologySocioeconomicsGeographyEnvironmental healthMedicineSociologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico; POF, pesquisa de orçamentos familiares; INSAN, insegurança alimentar e nutricional.The nutritional status of adults, especially in rural populations, is a complex phenomenon that involves socioeconomic, climatic, environmental, health status, lack of health care and lack of access to specialized services, among others.3 The precarious living conditions are usually expressed in the low income of the family unit, in the limited purchasing power, especially of food, in the precarious conditions of household and environmental sanitation and in the limited and unequal access to health services with resolutive capacity.4,5 Several studies have shown that developing countries, like Brazil, live with the nutritional and epidemiological transition.2,6,7 However, the analysis of studies carried out in quilombola areas in Brazil found, with regard to this transition, quite the opposite, an overlap of these diseases, where chronic non-communicable diseases, coexist with infectious and nutritional conditions, characterized by high prevalence of hypertension, diabetes, obesity, overweight, infectious diseases, infant mortality and nutritional disorders that, in addition to the difficulties with regard to the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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