Inhibition of platelet phagocytosis as an in vitro predictor for therapeutic potential of RBC antibodies in murine ITP
Notice bibliographique
Résumé
Polyclonal anti-D is a first-line therapy for immune thrombocytopenia (ITP). Monoclonal antibodies are desirable alternatives, but none have yet proven successful despite their ability to opsonize erythrocytes (or red blood cells, RBCs) and cause anemia. Here, we examined 12 murine erythrocyte-specific antibodies of different specificity and subtypes and found that 8 of these antibodies could induce anemia in antigen-positive mice. Of these 8 antibodies, only 5 ameliorated ITP. All antibodies were examined for their in vitro ability to support macrophage-mediated phagocytosis of erythrocytes. Antibodies which supported erythrocyte phagocytosis in vitro successfully ameliorated ITP in vivo. To examine the ability of each antibody to inhibit phagocytosis of platelets, the antibodies were used to sensitize erythrocytes in vitro and these were added to a platelet phagocytosis assay. Antibodies that inhibited platelet phagocytosis in vitro also all ameliorated ITP in vivo. We conclude that inducing anemia is not a sufficient condition for amelioration of ITP but that the antibody's ability to prevent platelet phagocytosis in vitro predicted its ability to ameliorate ITP. We suggest that inhibition of in vitro platelet phagocytosis may prove to be a valuable tool for determining which erythrocyte antibodies would likely be candidates for clinical use in ITP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».