Microbiota Composition and Metabolism Are Associated With Gut Function in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease is characterized by a high burden of gastrointestinal comorbidities, especially constipation and reduced colonic transit time, and by gut microbiota alterations. The diverse metabolites produced by the microbiota are broadly relevant to host health. How microbiota composition and metabolism relate to gastrointestinal function in Parkinson's disease is largely unknown. The objectives of the current study were to assesses associations between microbiota composition, stool consistency, constipation, and systemic microbial metabolites in Parkinson's disease to better understand how intestinal microbes contribute to gastrointestinal disturbances commonly observed in patients. METHODS: Three hundred participants (197 Parkinson's patients and 103 controls) were recruited for this cross-sectional cohort study. Participants supplied fecal samples for microbiota sequencing (n = 300) and serum for untargeted metabolomics (n = 125). Data were collected on motor and nonmotor Parkinson's symptoms, medications, diet, and demographics. RESULTS: Significant microbiota taxonomic differences were observed in Parkinson's patients, even when controlling for gastrointestinal function. Parkinson's microbiota was characterized by reduced carbohydrate fermentation and butyrate synthesis capacity and increased proteolytic fermentation and production of deleterious amino acid metabolites, including p-cresol and phenylacetylglutamine. Taxonomic shifts and elevated proteolytic metabolites were strongly associated with stool consistency (a proxy for colonic transit time) and constipation among patients. CONCLUSIONS: Compositional and metabolic alterations in the Parkinson's microbiota are highly associated with gut function, suggesting plausible mechanistic links between altered bacterial metabolism and reduced gut health in this disease. The systemic detection of elevated deleterious proteolytic microbial metabolites in Parkinson's serum suggests a mechanism whereby microbiota dysbiosis contributes to disease etiology and pathophysiology. © 2020 International Parkinson and Movement Disorder Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».