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Enregistrement W3021053184 · doi:10.1002/mds.28052

Microbiota Composition and Metabolism Are Associated With Gut Function in Parkinson's Disease

2020· article· en· W3021053184 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensCanadian Sport Centre PacificUniversity of British Columbia HospitalCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchParkinson Canada
Mots-clésGut floraParkinson's diseaseConstipationFecesBiologyPhysiologyDiseaseGastrointestinal functionGut–brain axisMedicineInternal medicineIrritable bowel syndromeGastroenterologyImmunologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parkinson's disease is characterized by a high burden of gastrointestinal comorbidities, especially constipation and reduced colonic transit time, and by gut microbiota alterations. The diverse metabolites produced by the microbiota are broadly relevant to host health. How microbiota composition and metabolism relate to gastrointestinal function in Parkinson's disease is largely unknown. The objectives of the current study were to assesses associations between microbiota composition, stool consistency, constipation, and systemic microbial metabolites in Parkinson's disease to better understand how intestinal microbes contribute to gastrointestinal disturbances commonly observed in patients. METHODS: Three hundred participants (197 Parkinson's patients and 103 controls) were recruited for this cross-sectional cohort study. Participants supplied fecal samples for microbiota sequencing (n = 300) and serum for untargeted metabolomics (n = 125). Data were collected on motor and nonmotor Parkinson's symptoms, medications, diet, and demographics. RESULTS: Significant microbiota taxonomic differences were observed in Parkinson's patients, even when controlling for gastrointestinal function. Parkinson's microbiota was characterized by reduced carbohydrate fermentation and butyrate synthesis capacity and increased proteolytic fermentation and production of deleterious amino acid metabolites, including p-cresol and phenylacetylglutamine. Taxonomic shifts and elevated proteolytic metabolites were strongly associated with stool consistency (a proxy for colonic transit time) and constipation among patients. CONCLUSIONS: Compositional and metabolic alterations in the Parkinson's microbiota are highly associated with gut function, suggesting plausible mechanistic links between altered bacterial metabolism and reduced gut health in this disease. The systemic detection of elevated deleterious proteolytic microbial metabolites in Parkinson's serum suggests a mechanism whereby microbiota dysbiosis contributes to disease etiology and pathophysiology. © 2020 International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle