Self-Compassion as a Compensatory Resilience Factor for the Negative Emotional Outcomes of Alcohol- Involved Sexual Assault among Undergraduates
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Approximately half of sexual assaults involve alcohol; these assaults tend to be more severe and may be more likely to result in negative emotional outcomes like anxiety and depression (Ullman & Najdowski, 2010). Self-compassion (SC; extending kindness and care towards oneself) may promote resilience from the negative emotional consequences of alcohol-involved sexual assault (AISA). This study examined SC as a resilience factor, testing whether it attenuates and/or counteracts the association between AISA and negative emotional outcomes. Methods: Undergraduate drinkers (N = 785) completed measures tapping past-term AISA (Kehayes, et al., 2019), SC (i.e., Self-Compassion Scale; Neff, 2003), and anxiety and depression (Kessler et al., 2002). The Self-Compassion Scale was scored as two higherorder domains (self-caring, self-criticism) each with three lower-order facets (self-kindness, mindfulness, and common humanity; over-identification, self-judgment, and isolation). Results: Supporting compensatory effects, the higher-order SC domains showed main effects: the presence of self-caring and relative absence of self-criticism counteracted the adverse effects of AISA on both anxiety and depression. Similarly, the lower-order SC facets showed main effects: the presence of self-kindness and relative absence of overidentification counteracted the adverse effects of AISA on anxiety/depression – with therelative absence of self-judgment and isolation additionally counteracting the effect of AISA on depression. Conclusion: SC works as a compensatory resilience factor for the association between AISA and anxiety/depression. Implications: SC interventions with attention towards increasing self-kindness and decreasing negative facets of SC may be important for negative emotional outcomes in general, including those following AISA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».