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Enregistrement W3021139772 · doi:10.1017/s0024282920000079

Lichens and associated fungi from Glacier Bay National Park, Alaska

2020· article· en· W3021139772 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Lichenologist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAustrian Science FundKarl-Franzens-Universität GrazMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesNational Park ServiceUniversity of Montana
Mots-clésLichenCrustoseNational parkEcologyBaySpecies richnessBiologyGlacierGeographyPhysical geographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lichens are widely acknowledged to be a key component of high latitude ecosystems. However, the time investment needed for full inventories and the lack of taxonomic identification resources for crustose lichen and lichenicolous fungal diversity have hampered efforts to fully gauge the depth of species richness in these ecosystems. Using a combination of classical field inventory and extensive deployment of chemical and molecular analysis, we assessed the diversity of lichens and associated fungi in Glacier Bay National Park, Alaska (USA), a mixed landscape of coastal boreal rainforest and early successional low elevation habitats deglaciated after the Little Ice Age. We collected nearly 5000 specimens and found a total of 947 taxa, including 831 taxa of lichen-forming and 96 taxa of lichenicolous fungi together with 20 taxa of saprotrophic fungi typically included in lichen studies. A total of 98 species (10.3% of those detected) could not be assigned to known species and of those, two genera and 27 species are described here as new to science: Atrophysma cyanomelanos gen. et sp. nov., Bacidina circumpulla , Biatora marmorea , Carneothele sphagnicola gen. et sp. nov., Cirrenalia lichenicola , Corticifraga nephromatis , Fuscidea muskeg , Fuscopannaria dillmaniae , Halecania athallina , Hydropunctaria alaskana , Lambiella aliphatica , Lecania hydrophobica , Lecanora viridipruinosa , Lecidea griseomarginata , L. streveleri , Miriquidica gyrizans , Niesslia peltigerae , Ochrolechia cooperi , Placynthium glaciale , Porpidia seakensis , Rhizocarpon haidense , Sagiolechia phaeospora , Sclerococcum fissurinae , Spilonema maritimum , Thelocarpon immersum , Toensbergia blastidiata and Xenonectriella nephromatis . An additional 71 ‘known unknown’ species are cursorily described. Four new combinations are made: Lepra subvelata (G. K. Merr.) T. Sprib., Ochrolechia minuta (Degel.) T. Sprib., Steineropsis laceratula (Hue) T. Sprib. & Ekman and Toensbergia geminipara (Th. Fr.) T. Sprib. & Resl. Thirty-eight taxa are new to North America and 93 additional taxa new to Alaska. We use four to eight DNA loci to validate the placement of ten of the new species in the orders Baeomycetales , Ostropales , Lecanorales , Peltigerales , Pertusariales and the broader class Lecanoromycetes with maximum likelihood analyses. We present a total of 280 new fungal DNA sequences. The lichen inventory from Glacier Bay National Park represents the second largest number of lichens and associated fungi documented from an area of comparable size and the largest to date in North America. Coming from almost 60°N, these results again underline the potential for high lichen diversity in high latitude ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle