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Enregistrement W3021197921 · doi:10.1021/acs.energyfuels.0c00220

Oxidative Dehydrogenation of <i>n</i>-Butane to C4 Olefins Using Lattice Oxygen of VO<i><sub>x</sub></i>/Ce-meso-Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> under Gas-Phase Oxygen-Free Conditions

2020· article· en· W3021197921 sur OpenAlexaff
Muhammad Y. Khan, Sagir Adamu, Rahima A. Lucky, Shaikh Abdur Razzak, Mohammad M. Hossain

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesKing Fahd University of Petroleum and Minerals
Mots-clésCatalysisDehydrogenationChemistryMesoporous materialButaneInorganic chemistryCeriumDesorptionOxygenAdsorptionPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-performance, fluidizable VOx/Ce-meso-Al2O3 catalysts were prepared by an excessive solvent approach. The prepared catalysts were characterized using various physicochemical techniques in order to secure desired properties. XRD, Raman, and FTIR analyses indicated the presence of amorphous VOx phases on Ce-meso-Al2O3. Nitrogen adsorption isotherm analysis confirmed a mesoporous framework with a high surface area of the catalysts. H2-TPR reduction showed an active and stable behavior of the catalysts in repeated reduction and oxidation cycles. The NH3-TPD and NH3 desorption kinetics analysis revealed that the synthesized catalysts have moderate acidities and low activation energies of NH3 desorption, suggesting weak metal–support interactions. The VOx/Ce-meso-Al2O3 catalysts were evaluated for n-butane oxidative dehydrogenation (BODH) using a fluidized CREC riser simulator under gas-phase oxygen-free conditions. The reaction time and reaction temperature were varied between 5 and 25 s and 450–575 °C, respectively. It was found that BODH with 0.2 wt % cerium-doped VOx/meso-Al2O3 catalysts gives the highest selectivity (62.3%) of C4 olefins with a conversion of 10.6% at 450 °C and 5 s. Furthermore, the fluidizable VOx/Ce-meso-Al2O3 catalyst showed a stable performance over repeated feed injections followed by catalyst regeneration cycles for BODH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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