UV damage induces G3BP1-dependent stress granule formation that is not driven by translation arrest via mTOR inhibition
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Translation arrest is a part of the cellular stress response that decreases energy consumption and enables rapid reprioritisation of gene expression. Often translation arrest leads to condensation of untranslated messenger ribonucleoproteins (mRNPs) into stress granules (SGs). Studies into mechanisms of SG formation and functions are complicated because various types of stress cause formation of SGs with different properties and composition. In this work we focused on the mechanism of SG formation triggered by UV damage. We demonstrate that UV-induced inhibition of translation does not cause dissociation of the 48S preinitiation complexes. The catalytic activity of the general control non-derepressible 2 (GCN2) kinase contributes to UV-induced SG formation, which is independent of the GCN2-mediated phosphorylation of the eukaryotic translation initiation factor 2α. Like many other types of SGs, condensation of UV-induced granules specifically requires the Ras-GTPase-Activating Protein SH3-Domain-Binding Protein 1 (G3BP1). Our work reveals that in UV-treated cells the mechanisms of translation arrest and SG formation may be unlinked, resulting in condensation of ribonucleoproteins that do not represent the major type of polysome-free preinitiation complexes that accumulate in the cytoplasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».