MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3021216779 · doi:10.14375/np.9782894481967

De Français à paysans

2001· book· fr· W3021216779 sur OpenAlexaboutno aff
Leslie Choquette

Notice bibliographique

RevueSeptentrion eBooks · 2001
Typebook
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

« À l’origine c’étaient des Français, citadins par leur naissance ou par leur activité, dont seule une minorité étaient des paysans ; or, une fois installés là-bas, de Français, ils sont devenus paysans », note Jean-Pierre Poussou dans sa préface. Leslie Choquette retrace soigneusement les origines sociales, professionnelles et géographiques de chaque immigrant, en les groupant par sexe, par classe, par occupation, par région, par religion, par âge et par date de départ. En considérant cette émigration dans le contexte de la mobilité de la France de la période moderne, elle démontre comment, au cours des ans, le mouvement vers le Canada s’est d’abord déroulé dans le prolongement de certains autres mouvements migratoires, tels que l’appel des villes ou le Tour de France des compagnons. En général, les émigrants venus au Canada appartenaient à un groupe mobile de Français largement tourné vers l’extérieur, et leur migration a eu lieu durant une phase vigoureuse de l’expansion atlantique. La Nouvelle-France n’a donc pas été colonisée quasi uniquement par de solides paysans français, comme le voulait la vision populaire. Parce que Leslie Choquette utilise une approche globale du phénomène de la mobilité, son ouvrage offre une importante contribution et renouvelle largement l’histoire des migrations. Son recours aux archives françaises ajoute à l’originalité de cet ouvrage et complète avantageusement les travaux des dernières années. « Leslie Choquette nous a donné un travail très neuf et suggestif. » J.-P. Poussou

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeptentrion eBooksMême sujetCanadian Identity and HistoryTravaux en français237 207