Reducing 14-3-3ζ expression influences adipocyte maturity and impairs function
Notice bibliographique
Résumé
One of the primary metabolic functions of a mature adipocyte is to supply energy via lipolysis, or the catabolism of stored lipids. Adipose triacylglycerol lipase (ATGL) and hormone-sensitive lipase (HSL) are critical lipolytic enzymes, and their phosphorylation generates phospho-binding sites for 14-3-3 proteins, a ubiquitously expressed family of molecular scaffolds. Although we previously identified essential roles of the 14-3-3ζ isoform in murine adipogenesis, the presence of 14-3-3 protein binding sites on ATGL and HSL suggests that 14-3-3ζ could also influence mature adipocyte processes like lipolysis. Here we demonstrate that 14-3-3ζ is necessary for lipolysis in male mice and fully differentiated 3T3-L1 adipocytes, as depletion of 14-3-3ζ significantly impaired glycerol and free fatty acid (FFA) release. Unexpectedly, reducing 14-3-3ζ expression was found to significantly impact adipocyte maturity, as observed by reduced abundance of peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)γ2 protein and expression of mature adipocyte genes and those associated with de novo triglyceride synthesis and lipolysis. The impact of 14-3-3ζ depletion on adipocyte maturity was further examined with untargeted lipidomics, which revealed that reductions in 14-3-3ζ abundance promoted the acquisition of a lipidomic signature that resembled undifferentiated preadipocytes. Collectively, these findings reveal a novel aspect of 14-3-3ζ in adipocytes, as reducing 14-3-3ζ was found to have a negative effect on adipocyte maturity and adipocyte-specific processes like lipolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».