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Enregistrement W3021368626 · doi:10.1186/s12866-020-01796-6

Low phosphatase activity of LiaS and strong LiaR-DNA affinity explain the unusual LiaS to LiaR in vivo stoichiometry

2020· article· en· W3021368626 sur OpenAlexafffund
Shailee Jani, Karen Sterzenbach, Vijaya Adatrao, Ghazal Tajbakhsh, Thorsten Mascher, Dasantila Golemi‐Kotra

Notice bibliographique

RevueBMC Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistero dello Sviluppo EconomicoDeutsche ForschungsgemeinschaftYork University
Mots-clésPhosphorylationBiologyPhosphataseIn vivoBiophysicsCell biologyBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: LiaRS mediates Bacillus subtilis response to cell envelope perturbations. A third protein, LiaF, has an inhibitory role over LiaRS in the absence of stimulus. Together, LiaF and LiaRS form a three-component system characterized by an unusual stoichiometry, a 4:1 ratio between LiaS and LiaR, the significance of which in the signal transduction mechanism of LiaRS is not entirely understood. RESULTS: We measured, for the first time, the kinetics of the phosphorylation-dependent processes of LiaRS, the DNA-binding affinity of LiaR, and characterized the effect of phosphorylation on LiaR oligomerization state. Our study reveals that LiaS is less proficient as a phosphatase. Consequently, unspecific phosphorylation of LiaR by acetyl phosphate may be significant in vivo. This drawback is exacerbated by the strong interaction between LiaR and its own promoter, as it can drive LiaRS into losing grip over its own control in the absence of stimuli. These intrinsic, seemingly 'disadvantageous", attributes of LiaRS are likely overcome by the higher concentration of LiaS over LiaR in vivo, and a pro-phosphatase role of LiaF. CONCLUSIONS: Overall, our study shows that despite the conservative nature of two-component systems, they are, ultimately, tailored to meet specific cell needs by modulating the dynamics of interactions among their components and the kinetics of phosphorylation-mediated processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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