Life at the Editorial “COVID Frontline”. The American Thoracic Society Journal Family
Notice bibliographique
Résumé
We live in extraordinary times, facing the greatest medical crisis of the last century and potentially of all time.The growing severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) pandemic affects each of us, our families, and our very way of life.Our core American Thoracic Society (ATS) journal readership, making up a significant number of individuals on the clinical and research frontlines, places us in a privileged position: the "editorial frontline" tasked to provide timely, robust, and scientifically sound information to inform clinical practice and research.With this role comes great responsibility and during a global pandemic requires real-time responses, accelerated peer review processes, and a timely, agile governance cadence.Although this is a challenge, the digital era of publication accelerates information availability at speeds inaccessible in past pandemics. Putting Safety FirstOur priority as editors is first safeguarding patient and physician safety by ensuring the scientific accuracy of submitted work: publishing stringently peer-reviewed data using accurate, responsible, and ethical approaches, while ensuring timely publication to facilitate advancements in knowledge and clinical care.Charged by the ATS with the responsibility of transitioning data into the public domain, our role requires time, focus, and a meticulous approach, in reality, working at the "editorial frontline."During a global pandemic, we face a set of unique issues where publishing data at speed must be balanced against maintaining standards and rigor.Here we provide a view from that frontline for our international readership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,193 | 0,156 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».