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Enregistrement W3021433360 · doi:10.1002/hbm.25023

<scp>Grab‐AD</scp>: Generalizability and reproducibility of altered brain activity and diagnostic classification in Alzheimer's Disease

2020· article· en· W3021433360 sur OpenAlexfundno aff
Dan Jin, Pan Wang, Andrew Zalesky, Bing Liu, Chengyuan Song, Dawei Wang, Kaibin Xu, Hongwei Yang, Zengqiang Zhang, Hongxiang Yao, Bo Zhou, Tong Han, Nianming Zuo, Ying Han, Jie Lu, Qing Wang, Chunshui Yu, Xinqing Zhang, Xi Zhang, Tianzi Jiang, Yuying Zhou, Yong Liu

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthH. Lundbeck A/SServierEisaiChinese Academy of SciencesGenentechIXICONational Natural Science Foundation of ChinaNorthern California Institute for Research and EducationPfizerNovartis Pharmaceuticals CorporationUniversity of Southern CaliforniaBiogenEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbBioClinicaU.S. Department of DefenseMeso Scale DiagnosticsNational Institute on AgingAlzheimer's Association
Mots-clésDefault mode networkNeuroimagingResting state fMRIParahippocampal gyrusNeurosciencePsychologyConnectomeAlzheimer's diseaseBiomarkerAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeReceiver operating characteristicBrain activity and meditationMedicineCognitionDiseaseTemporal lobeFunctional connectivityCognitive impairmentInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is associated with disruptions in brain activity and networks. However, there is substantial inconsistency among studies that have investigated functional brain alterations in AD; such contradictions have hindered efforts to elucidate the core disease mechanisms. In this study, we aim to comprehensively characterize AD-associated functional brain alterations using one of the world's largest resting-state functional MRI (fMRI) biobank for the disorder. The biobank includes fMRI data from six neuroimaging centers, with a total of 252 AD patients, 221 mild cognitive impairment (MCI) patients and 215 healthy comparison individuals. Meta-analytic techniques were used to unveil reliable differences in brain function among the three groups. Relative to the healthy comparison group, AD was associated with significantly reduced functional connectivity and local activity in the default-mode network, basal ganglia and cingulate gyrus, along with increased connectivity or local activity in the prefrontal lobe and hippocampus (p < .05, Bonferroni corrected). Moreover, these functional alterations were significantly correlated with the degree of cognitive impairment (AD and MCI groups) and amyloid-β burden. Machine learning models were trained to recognize key fMRI features to predict individual diagnostic status and clinical score. Leave-one-site-out cross-validation established that diagnostic status (mean area under the receiver operating characteristic curve: 0.85) and clinical score (mean correlation coefficient between predicted and actual Mini-Mental State Examination scores: 0.56, p < .0001) could be predicted with high accuracy. Collectively, our findings highlight the potential for a reproducible and generalizable functional brain imaging biomarker to aid the early diagnosis of AD and track its progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,149
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,149
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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