P141 Factors associated with HIV-related stigma among individuals accessing antiretroviral therapy in british columbia, canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite public health messaging that antiretroviral therapy (ART) has improved health outcomes for people living with HIV (PLWH) and is effective in preventing HIV transmission, many PLWH continue to experience HIV-related stigma. It is critical to assess HIV-related stigma experienced by PLWH accessing ART in the modern HIV treatment era. Methods The STOP HIV/AIDS Program Evaluation (SHAPE) study is a longitudinal cohort of PLWH ≥19 years of age in British Columbia, Canada. This cross-sectional analysis uses SHAPE baseline survey data (collected January 2016-August 2018) and linked clinical registry data to examine factors associated with HIV-related stigma among individuals accessing ART. HIV-related stigma was self-reported using the ten-item Berger HIV stigma scale. Multivariable linear regression quantified the relationship between key explanatory variables and stigma. Results Among 627 participants, 136(22%) identified as women, 326(52%) were aged ≥50 at enrolment, 374(60%) identified as men who have sex with men, and 133(21%) self-reported Indigenous ethnicity. The median stigma score was 47.5 (Q1-Q3: 32.5-62.5; range: 0-100). In the multivariable model, reporting injection drug use (IDU) in the past year (β=4.54, 95%CI= 0.23,8.86) or selecting prefer not to answer when asked about IDU history (β=9.52, 95%CI= 4.77,14.28); experiences of lifetime violence (β=7.62, 95%CI= 3.67,11.56); and having a mental health disorder diagnosis (β=5.30, 95%CI= 1.88, 8.73) were associated with higher stigma scores. Higher stigma scores were also associated with being 40-49 years old (β= 6.21, 95%CI= 1.58,10.85) compared to <40; age ≥50 had no significant association. Living in a city with a population ≥100,000 (β=-4.66, 95%CI= -8.53,-0.78) was associated with lower stigma scores. Conclusion Age, city size, IDU experience, violence, and mental illness were independently associated with HIV-related stigma. These findings provide support for an intersectional investigation into how these factors propagate stigma and how this experience impacts the health and wellbeing of PLWH in this setting. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».