Notice bibliographique
Résumé
We evaluate the temporal trends of total mercury (THg) and polychlorinated biphenyls (PCBs) in walleye (Sander vitreus) and lake trout (Salvelinus namaycush) based on approximately 40 years of contaminant data from different locations in Lake Ontario. Bayesian inference techniques are employed to parameterize four hierarchical models. Our analysis provides evidence of distinctly declining trajectories for the two contaminants in lake trout. Likewise, walleye demonstrate a decreasing PCB trend, whereas no distinct temporal shifts were found in their THg rates of change. We illustrate the capacity of our statistical framework to aid in formulating fish consumption advisories by generating customizable probability of exceedance of THg and PCB threshold human exposure levels, based on their tolerable daily intake values. Walleye consumption results in 30% lakewide exceedance frequencies of the THg threshold for the sensitive demographic group of children less than 15 years old with an average body weight of 50 kg. Lake trout PCB threshold is frequently exceeded (> 80%) in all of the study sites, whereas exposure to THg through lake trout consumption appears to be within the acceptable levels for human health. The overall trends indicate that the reduced contaminant emissions have brought about positive changes in the fish contamination levels in Lake Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».