Investigating coherent normalization and dosimetry for the <sup>241</sup> Am-La K XRF system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives : Lanthanum (La) retention in bone has been shown to occur in individuals who are orally administered lanthanum carbonate (LaC), a drug to treat hyperphosphatemia. The breakdown of LaC in the gastrointestinal tract into La 3+ and carbonate ions results in residual quantities of La being deposited in bone. We previously reported on a non-invasive x-ray fluorescence (XRF) system that was developed to quantify bone La concentrations and applied it to a series of excised cadaver tibiae. However, given interpatient variability in bone shape and size, differential signal attenuation that occurs in bone and tissue, patient movement and overlying tissue thickness at the measurement site, quantifying bone La concentrations during in vivo measurements in live subjects needs to be investigated further along with the radiation dose associated with the measurement. Approach : Coherent normalization was investigated as a function of overlying tissue thickness, source-subject distance and bone radius through Monte Carlo simulation and experimental work. This was accomplished by observing the ratio of the net La K x-ray peak area to the coherently scattered peak area at 59.5 keV. In addition, the dose delivered during a 2000 s measurement was determined using radiochromic film. Main results : The coherent normalization of the La x-ray signal was shown to be independent of overlying tissue thickness, source-subject movement and bone radius, which indicates that this normalization procedure can correct for these factors. The equivalent skin dose and effective dose were 18.0 mSv and 3.2 μSv, respectively for a five-year-old. Significance : While coherent normalization for the bone lead (Pb) and bone gadolinium (Gd) systems has been shown to be successful, we also report that this normalization procedure can correct for these interpatient variabilities in the in vivo 241 Am-La K XRF system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».