An Epigenetic Signature for Within-Generational Plasticity of a Reef Fish to Ocean Warming
Notice bibliographique
Résumé
Elevated temperature can have detrimental effects on the physiological performance of many marine organisms. However, phenotypic plasticity may enable some populations to maintain their performance under stressful conditions. Two populations of the coral reef fish, Acanthochromis polyacanthus from the Great Barrier Reef have shown differing capacities for thermal plasticity - the Heron Island population restored aerobic scope within one generation at a higher temperature, whereas the Palm Island population restored aerobic scope only when two generations were exposed to warmer conditions. We recently discovered an epigenetic signature associated with transgenerational plasticity in the Palm Island population. Here, we aimed to determine if epigenetic changes are also associated with the within-generational plasticity in the Heron Island population and, if so, how this epigenetic signature compares to the Palm Island transgenerational epigenome. By sequencing and analyzing the genome-wide DNA methylome of fish reared at control (+0 °C) or elevated temperatures (+1.5 and +3 °C) since early life, we identified 480 differentially methylated genomic regions and 372 adjacent protein-coding genes associated with within-generational plasticity in the Heron Island population. Functions related to insulin, cardiovascular capacity, development, and heat response were significantly enriched in differentially methylated genes, suggesting that these functions are the core mechanisms for within-generational restoration of aerobic scope. Comparison to the differentially methylated genes identified from F2 Palm Island population revealed little overlap of genes and enriched functions, indicating that distinct genetic toolkits may be used for within- and between-generational plasticity to ocean warming in the same species from different latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».