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Enregistrement W3022025532 · doi:10.1007/s12630-020-01684-7

Post-exposure prophylaxis or pre-emptive therapy for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2): study protocol for a pragmatic randomized-controlled trial

2020· article· en· W3022025532 sur OpenAlexaffabout
Sylvain Lother, Mahsa Abassi, Alyssa Agostinis, Ananta Bangdiwala, Matthew P. Cheng, Glen Drobot, Nicole Engen, Kathy Huppler Hullsiek, Lauren E. Kelly, Todd C. Lee, Sarah M Lofgren, Lauren J MacKenzie, Nicole Marten, Emily G. McDonald, Elizabeth C Okafor, Katelyn A Pastick, Matthew F Pullen, Radha Rajasingham, Ilan S. Schwartz, Caleb P Skipper, Alexis F. Turgeon, Ryan Zarychanski, David R. Boulware

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensCancerCare ManitobaSt. Boniface HospitalMcGill UniversityInstitute of Infection and ImmunityMcGill University Health CentreUniversité LavalUniversity of AlbertaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Mental Health
Mots-clésMedicineHydroxychloroquineRandomized controlled trialAsymptomaticClinical trialPlaceboPandemicIntensive careIntensive care medicineSeverity of illnessInternal medicinePediatricsDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PathologyAlternative medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) emerged in December 2019 causing the coronavirus disease (COVID-19) pandemic. Currently, there is a lack of evidence-based therapies to prevent COVID-19 following exposure to the virus, or to prevent worsening of symptoms following confirmed infection. We describe the design of a clinical trial of hydroxychloroquine for post-exposure prophylaxis (PEP) and pre-emptive therapy (PET) for COVID-19. METHODS: We will conduct two nested multicentre international double-blind randomized placebo-controlled clinical trials of hydroxychloroquine for: 1) PEP of asymptomatic household contacts or healthcare workers exposed to COVID-19 within the past four days, and 2) PET for symptomatic outpatients with COVID-19 showing symptoms for less than four days. We will recruit 1,500 patients each for the PEP and PET trials. Participants will be randomized 1:1 to receive five days of hydroxychloroquine or placebo. The primary PEP trial outcome will be the incidence of symptomatic COVID-19. The primary PET trial outcome will be an ordinal scale of disease severity (not hospitalized, hospitalized without intensive care, hospitalization with intensive care, or death). Participant screening, informed consent, and follow-up will be exclusively internet-based with appropriate regulatory and research ethics board approvals in Canada and the United States. DISCUSSION: These complementary randomized-controlled trials are innovatively designed and adequately powered to rapidly answer urgent questions regarding the effectiveness of hydroxychloroquine to reduce virus transmission and disease severity of COVID-19 during a pandemic. In-person participant follow-up will not be conducted to facilitate social distancing strategies and reduce risks of exposure to study personnel. Innovative trial approaches are needed to urgently assess therapeutic options to mitigate the global impact of this pandemic. TRIALS REGISTRATION: clinicaltrials.gov (NCT04308668); registered 16 March, 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,007
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0100,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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