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Enregistrement W3022099401 · doi:10.1007/s11064-020-03019-w

Extracellular Vesicles Isolated from Human Induced Pluripotent Stem Cell-Derived Neurons Contain a Transcriptional Network

2020· article· en· W3022099401 sur OpenAlexfundno aff
David A. Hicks, Alys Jones, Nicola J. Corbett, Kate Fisher, Stuart Pickering‐Brown, Mark Ashe, Nigel M. Hooper

Notice bibliographique

RevueNeurochemical Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity of ManchesterAlzheimer SocietyWellcome Trust
Mots-clésCell biologyInduced pluripotent stem cellBiologyExosomeMicrovesiclesmicroRNABiochemistryEmbryonic stem cellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthy brain function is mediated by several complementary signalling pathways, many of which are driven by extracellular vesicles (EVs). EVs are heterogeneous in both size and cargo and are constitutively released from cells into the extracellular milieu. They are subsequently trafficked to recipient cells, whereupon their entry can modify the cellular phenotype. Here, in order to further analyse the mRNA and protein cargo of neuronal EVs, we isolated EVs by size exclusion chromatography from human induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived neurons. Electron microscopy and dynamic light scattering revealed that the isolated EVs had a diameter of 30-100 nm. Transcriptomic and proteomics analyses of the EVs and neurons identified key molecules enriched in the EVs involved in cell surface interaction (integrins and collagens), internalisation pathways (clathrin- and caveolin-dependent), downstream signalling pathways (phospholipases, integrin-linked kinase and MAPKs), and long-term impacts on cellular development and maintenance. Overall, we show that key signalling networks and mechanisms are enriched in EVs isolated from human iPSC-derived neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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