Sorption enhanced steam methane reforming by <scp>Ni</scp>/<scp>CaO</scp>/mayenite combined systems: Overview of experimental results from <scp>E</scp>uropean research project <scp>ASCENT</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Work Package 4 (WP4) of the European research project ASCENT developed combined sorbent‐catalyst materials (CSCM) for sorption enhanced steam methane reforming (SESMR), based on nickel (Ni) and calcium oxide (CaO). This work summarizes the whole experimental study carried out in ASCENT WP4 on Ni/CaO/mayenite systems obtained from wet mixing and wet impregnation synthesis methods. Effects from Ni precursor (Ni (CH3COO)2 · 4H2O or Ni(NO3)2 · 6H2O), Ni load (from 3 wt%‐10 wt%), and free CaO load (from 0 wt%‐54 wt%) were investigated for 26 materials by means of characterizations and reforming reactivity tests in a packed‐bed microreactor (650°C, 1 atm). Thanks to comparative analyses of the results, evidence emerged about the detrimental influence of low Ni/CaO ratio on the reforming catalytic activity of solid inventories, made of CSCM or even of the raw mixing of CaO‐mayenite and Ni‐mayenite particles. Catalytic materials were active towards reforming only when derived from Ni(NO3)2 · 6H2O. Based on this, the best CSCM (with the lowest free CaO content and the highest Ni load from nickel nitrate) was chosen to further study its industrial applicability by multicycle SESMR/sorbent‐regeneration tests in a bench‐scale packed‐bed rig and attrition tests according to ASTM D5757‐11. The CSCM was stable and active for 200 cycles with regenerations in N2 at 850°C, while a progressive loss of its activity occurred with regenerations in CO2 at 925°C as the cycle number increased due to Ni sintering. Its performance in the attrition tests was comparable to that of calcined dolomite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».