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Enregistrement W3022160656 · doi:10.1097/wno.0000000000000974

Prevalence of Optic Disc Drusen in Young Patients With Nonarteritic Anterior Ischemic Optic Neuropathy: A 10-Year Retrospective Study

2020· article· en· W3022160656 sur OpenAlexaffabout
J. Alexander Fraser, Lea L. Rueløkke, Lasse Malmqvist, Steffen Hamann

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuro-Ophthalmology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraoperative Neuromonitoring and Anesthetic Effects
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior ischemic optic neuropathyMedicineOphthalmologyOptic neuropathyOptic nerveRetrospective cohort studyDrusenSurgeryRetinal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nonarteritic anterior ischemic optic neuropathy (NAION) in young patients (age ≤50) accounts for a minority of all cases of NAION and is more highly associated with crowding of the optic nerves and bilateral involvement than NAION in older patients. Optic disc drusen (ODD) are likewise associated with crowded optic nerves and are located in the prelaminar optic nerve head where they could contribute to NAION pathogenesis. The purpose of this study was to determine the prevalence of ODD in the eyes of young NAION patients using modern imaging methods and to compare it to the baseline 1.8%-2.0% prevalence of ODD in the general population. METHODS: In this retrospective study, all young NAION patients (ages 18-50 years, inclusive) seen in 2 tertiary care neuro-ophthalmology clinics (in London, Canada and Copenhagen, Denmark) in the ten-year interval between April 1, 2009, and March 31, 2019, were identified and their medical charts reviewed. Patients were included in the study if ODD were diagnosed by any method (including ophthalmoscopy, ultrasound [US], fundus autofluorescence [FAF], computed tomography [CT], or any optical coherence tomography [OCT] method), or if ODD were excluded by enhanced-depth imaging OCT (EDI-OCT) using the ODD Studies (ODDS) Consortium protocol. The presence or absence of ODD was recorded for each eye. RESULTS: There were 37 eligible patients (74 eyes). Mean age of NAION onset was 38.5 ± 10.0 years, and 23 patients (62%) were men. Patients had undergone the following methods of ODD detection: ophthalmoscopy (37 patients), EDI-OCT (36 patients), FAF (31 patients), US (9 patients), and CT orbits (8 patients). We found a prevalence of ODD of 56.7% in NAION-affected patients and 53.3% in NAION-affected eyes. Only 35.9% of ODD were visible on ophthalmoscopy. Twenty of 21 ODD patients (95.2%) had bilateral ODD. Age of onset and sex did not differ significantly between the ODD-positive group and the ODD-negative group. EDI-OCT outperformed any combination of ophthalmoscopy, US, FAF, and CT at detecting ODD. CONCLUSION: ODD were found with much higher prevalence in young patients with NAION than in the general population and were usually bilateral and buried. ODD may contribute to NAION pathogenesis by exacerbating an underlying compartment syndrome in the crowded "disc at risk." EDI-OCT may be the best imaging modality for ODD detection in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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