Retrieving a Soul Part that Fractured During Trauma
Notice bibliographique
Résumé
A post-traumatic response includes alterations in functioning on the physical, mental, emotional, social, and spiritual levels. Interest in using complementary therapies resulted from PTSD patient requests for modalities that address their spiritual needs. The positive neurophysiology effects on PTSD symptoms produced by spiritual practices generates renewed interest in the approaches to the psyche proposed by Carl Jung, and also in traditional cultural practices for healing trauma. In traditional worldviews the shock of trauma can cause a part of the soul to fracture off and remain trapped in a non-ordinary reality. Jung encouraged therapeutic regression to connect with the lost part. Regression therapy gained support following MRI studies showing that trauma narratives are replayed through the brain’s right hemisphere. MRI studies support research showing that right hemisphere options, such as visualization, increase the possibility for healing trauma. The purpose of this research was to determine if there were pre- and post-intervention differences when using spiritually-focused guided visualization to regress subjects to a traumatic event, there to reclaim and reintegrate a soul part that had fractured off during trauma. Eight study participants from an Indigenous Community in Canada participated. Pre-to-post score differences on the PCL-5 suggest a positive and clinically meaningful response to the intervention. The themes derived from the narrative descriptions indicate that the soul retrieval intervention increased the well-being of the study participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».