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Enregistrement W3022302256 · doi:10.1021/acs.nanolett.0c01310

Simultaneous Intravital Optical and Acoustic Monitoring of Ultrasound-Triggered Nanobubble Generation and Extravasation

2020· article· en· W3022302256 sur OpenAlexafffund
Carly Pellow, Meaghan A. O’Reilly, Kullervo Hynynen, Gang Zheng, David E. Goertz

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsTerry Fox Research InstituteCanada Foundation for InnovationProstate Cancer CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPrincess Margaret Cancer Foundation
Mots-clésMicrobubblesExtravasationUltrasoundIntravital microscopyOptical imagingFocused ultrasoundNanotechnologyMaterials scienceMicrocirculationMedicinePathologyRadiologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasound-activated nanobubbles are being widely investigated as contrast agents and therapeutic vehicles. Nanobubbles hold potential for accessing the tumor extravascular compartment, though this relies on clinically debated passive accumulation for which evidence to date is indirect. We recently reported ultrasound-triggered conversion of high payload porphyrin-encapsulated microbubbles to nanobubbles, with actively enhanced permeability for local delivery. This platform holds implications for optical/ultrasound-based imaging and therapeutics. While promising, it remains to be established how nanobubbles are generated and whether they extravasate intact. Here, insights into the conversion process are reported, complemented by novel simultaneous intravital and acoustic monitoring in tumor-affected functional circulation. The first direct acoustic evidence of extravascular intact nanobubbles are presented. These insights collectively advance this delivery platform and multimodal micro- and nanobubbles, extending their utility for imaging and therapeutics within and beyond the vasculature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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