The Effect of Climate Change and Urbanization on the Demand for Low Impact Development for Three Canadian Cities
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and urbanization are increasing the intensity and frequency of floods in urban areas. Low Impact Development (LID) is a technique which attenuates runoff and manages urban flooding. However, the impact of climate change and urbanization on the demand or need for LID in cities for both current and future conditions is not known. The primary goal of this research was to evaluate the demand for LID under different climate change and urban growth scenarios based on a physical-based geospatial framework called the hydrological-hydraulic index (HHI). To do this, 12 scenarios considering four climate change and three urbanization conditions were developed. The HHI for three cities in Canada (Toronto, Montreal, and Vancouver) were estimated, evaluated, and compared for these scenarios. The results show that both urbanization and climate change increase the demand for LID. The contribution of climate change and urbanization on LID demand, measured using HHI, varies for each city: in Toronto and Montreal, high rainfall intensity and low permeability mean that climate change is dominant, whereas, in Vancouver, both climate change and urbanization have a similar impact on LID demand. Toronto and Montreal also have a higher overall demand for LID and the rate of increase in demand is higher over the study period. The results of this study provide us with a comprehensive understanding of the effect of climate and urbanization on the demand for LID, which can be used for flood management, urban planning, and sustainable development of cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».