Expression profiling of the adhesion G protein-coupled receptor GPR133 (ADGRD1) in glioma subtypes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glioma is a family of primary brain malignancies with limited treatment options and in need of novel therapies. We previously demonstrated that the adhesion G protein-coupled receptor GPR133 (ADGRD1) is necessary for tumor growth in adult glioblastoma, the most advanced malignancy within the glioma family. However, the expression pattern of GPR133 in other types of adult glioma is unknown. METHODS: We used immunohistochemistry in tumor specimens and non-neoplastic cadaveric brain tissue to profile GPR133 expression in adult gliomas. RESULTS: We show that GPR133 expression increases as a function of WHO grade and peaks in glioblastoma, where all tumors ubiquitously express it. Importantly, GPR133 is expressed within the tumor bulk, as well as in the brain-infiltrating tumor margin. Furthermore, GPR133 is expressed in both isocitrate dehydrogenase (IDH) wild-type and mutant gliomas, albeit at higher levels in IDH wild-type tumors. CONCLUSION: The fact that GPR133 is absent from non-neoplastic brain tissue but de novo expressed in glioma suggests that it may be exploited therapeutically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».