Detecting Stratigraphic Features via Cross-Plotting of Seismic Discontinuity Attributes and Their Volume Visualization
Notice bibliographique
Résumé
Fold and fault geometries, stratal architecture and large-scale depositional elements (e.g. channels,<br>incised valley-fill and turbidite fan complexes) are often difficult to see clearly on vertical and<br>horizontal slices through the seismic reflection data. Consequently, visualization techniques are used<br>for viewing the data, whether it’s the input seismic data or derived data in terms of seismic attributes.<br>Such visualization helps extract meaningful information, allows for greater interpretation accuracy and<br>improves efficiency. 3D volume rendering is one form of visualization that involves opacity control to<br>view the features of interest ‘inside’ the 3D volume. A judicious choice of opacity applied to edgesensitive<br>attribute sub-volumes such as curvature or coherence co-rendered with the seismic amplitude<br>volume can both accelerate and lend confidence to the interpretation of complex structure and stratigraphy.<br>In addition to co-rendering, we evaluate an interpretation workflow that cross-plots pairs of edgesensitive<br>attributes. By crossploting coherence and an appropriate curvature attribute, we can define a<br>polygon that highlights “clusters” that exhibit low coherence (indicating a discontinuity) and high<br>curvature (indicating folding, flexing, fault drag, or differential compaction). Modern volume<br>interpretation software allows us to link and display these interpreter-defined clusters in the seismic<br>volume for further examination. Once identified interactively, such visual ‘clustering’ can be used to<br>supervise geobody delineation using neural networks and other classification algorithms. This saves the<br>seismic interpreters considerable time and effort. We illustrate this new workflow through application<br>to several 3D seismic surveys recently acquired in western Canada and demonstrate that multiattribute<br>volume co-rendering and clustering provides a powerful tool that leads to a better understanding of the<br>spatial relationships between seismic attributes and the geologic objectives being pursued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».