Pattern of Invasion in Human Pancreatic Cancer Organoids Is Associated with Loss of SMAD4 and Clinical Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is an aggressive malignancy characterized by extensive local invasion and systemic spread. In this study, we employed a three-dimensional organoid model of human pancreatic cancer to characterize the molecular alterations critical for invasion. Time-lapse microscopy was used to observe invasion in organoids from 25 surgically resected human PDAC samples in collagen I. Subsequent lentiviral modification and small-molecule inhibitors were used to investigate the molecular programs underlying invasion in PDAC organoids. When cultured in collagen I, PDAC organoids exhibited two distinct, morphologically defined invasive phenotypes, mesenchymal and collective. Each individual PDAC gave rise to organoids with a predominant phenotype, and PDAC that generated organoids with predominantly mesenchymal invasion showed a worse prognosis. Collective invasion predominated in organoids from cancers with somatic mutations in the driver gene SMAD4 (or its signaling partner TGFBR2). Reexpression of SMAD4 abrogated the collective invasion phenotype in SMAD4-mutant PDAC organoids, indicating that SMAD4 loss is required for collective invasion in PDAC organoids. Surprisingly, invasion in passaged SMAD4-mutant PDAC organoids required exogenous TGFβ, suggesting that invasion in SMAD4-mutant organoids is mediated through noncanonical TGFβ signaling. The Rho-like GTPases RAC1 and CDC42 acted as potential mediators of TGFβ-stimulated invasion in SMAD4-mutant PDAC organoids, as inhibition of these GTPases suppressed collective invasion in our model. These data suggest that PDAC utilizes different invasion programs depending on SMAD4 status, with collective invasion uniquely present in PDAC with SMAD4 loss. Significance: Organoid models of PDAC highlight the importance of SMAD4 loss in invasion, demonstrating that invasion programs in SMAD4-mutant and SMAD4 wild-type tumors are different in both morphology and molecular mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».