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Enregistrement W3022600661 · doi:10.1049/iet-map.2019.0819

Compact UWB‐to‐C band reconfigurable filtenna based on elliptical monopole antenna integrated with bandpass filter for cognitive radio systems

2020· article· en· W3022600661 sur OpenAlexaff
Partha Pratim Shome, Taimoor Khan, Shiban K. Koul, Yahia M. M. Antar

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBand-pass filterCognitive radioMonopole antennaElectronic engineeringAntenna (radio)Computer sciencePhysicsEngineeringTelecommunicationsWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a compact configuration of frequency reconfigurable filtenna, designed by integrating a bandpass filter and with a monopole radiator, is demonstrated for achieving high‐frequency selectivity along with compact size. The proposed filtenna can be efficiently tuned between ultra‐wideband (UWB) and C‐band states of operation. A bandpass filter, based on rectangular stepped impedance stub loaded multiple‐mode resonator (MMR), is embedded to an elliptical monopole radiator to construct the filtenna circuit. The filtenna design approach leaves out the necessity of cascading an additional 50 Ω microstrip feed line in between the antenna and filter elements which makes the system more compact. The designed filtenna occupies 3.6–10.6 GHz band in its UWB state of operation and 3.63–4.70 GHz band in its C‐band state of operation, respectively. The UWB operating state is intended for spectrum sensing application whereas the C‐band operating state can be implemented for communication in a cognitive radio environment. The shifting between two operating states is controlled by appropriately switching the PIN diodes. An average peak gain of 2 dBi is observed within the passband. The overall size of the filtenna is optimised to 1.35 λ 0 × 0.96 λ 0 × 0.04 λ 0 ( λ 0 is calculated at 6.85 GHz). For validation purpose, the filtenna prototype is fabricated and characterised. A very close agreement is achieved with the suggested configuration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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